作者：梅國平，系江西師范大學管理科學與工程研究中心主任

南京人工智能生態(tài)街區(qū)，一款機器人在打招呼。新華社發(fā)

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視新一代人工智能發(fā)展。習近平總書記指出，“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》指出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。當前，以DeepSeek等為代表的預訓練大模型持續(xù)取得突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉(zhuǎn)變，新一代人工智能已成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。我們必須準確把握新一代人工智能的技術(shù)特征與發(fā)展趨向，探索其高質(zhì)量發(fā)展路徑，在全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中贏得主動權(quán)。

1.準確認識新一代人工智能的技術(shù)特征

新一代人工智能具備典型的通用技術(shù)特征。區(qū)別于蒸汽機、電力、計算機及互聯(lián)網(wǎng)等先前通用技術(shù)，新一代人工智能的核心特征在于能夠在更高層次模擬人類智能，展現(xiàn)出擬人化屬性。一是自主感知。依托多類設備，自主感知視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)信息，以此獲取并理解外部環(huán)境，展現(xiàn)出類人的感知能力。二是自主學習。依托深度學習模型對海量數(shù)據(jù)預訓練，結(jié)合用戶反饋優(yōu)化，構(gòu)建知識庫，進而提升學習能力。三是自主決策。運用邏輯推理、概率推理等方法，構(gòu)建知識圖譜、規(guī)則庫等工具，對復雜問題進行深入分析進而作出相應決策。四是自動執(zhí)行。能夠自動接收并執(zhí)行預設的任務指令，依托預設流程與規(guī)則庫，高效完成各種復雜任務。

新一代人工智能還具有顯著的技術(shù)—經(jīng)濟特征。一是滲透性。新一代人工智能可以滲透至人類體力勞動和腦力勞動領域，甚至滲透至已實現(xiàn)自動化的領域。二是替代性。新一代人工智能能夠創(chuàng)造虛擬勞動力，從而突破勞動力資源“增長上限”與人類需求“增長無限”的根本矛盾。三是協(xié)同性。新一代人工智能能夠促進各類經(jīng)濟要素之間的協(xié)同發(fā)展，有效打破固有壁壘，釋放“1+1>2”的協(xié)同倍增效應。四是創(chuàng)造性。新一代人工智能依托深度學習、強化學習等技術(shù)提取有效信息并創(chuàng)造新知識和新要素，有力驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.深刻把握新一代人工智能的發(fā)展趨向

新一代人工智能技術(shù)體系涵蓋基礎支持層、中間技術(shù)層和下游應用層?；A層依托高性能芯片、傳感器集群及深度學習框架等軟件平臺，為系統(tǒng)提供底層計算能力；技術(shù)層以模擬人類認知為核心，通過機器學習模型將算力轉(zhuǎn)化為智能技術(shù)能力；應用層推動人工智能在各行業(yè)的廣泛落地。對其發(fā)展趨向的分析，可從底層創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、應用場景和安全監(jiān)管四個維度展開。

底層創(chuàng)新聚焦于大模型能力和算力體系的提升。新一代人工智能大模型在參數(shù)規(guī)模和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力上持續(xù)提升，其通用性達到新高度。例如，DeepSeek通過早期融合架構(gòu)優(yōu)化基礎軟件，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)整合效率。驅(qū)動智能技術(shù)轉(zhuǎn)化的算力賦能體系呈現(xiàn)智能化、集約化、網(wǎng)絡化、綠色化和量子化趨勢。算力資源通過動態(tài)調(diào)度算法（智能化）、集群效能優(yōu)化（集約化）、云邊端協(xié)同（網(wǎng)絡化）、能效比提升（綠色化）及量子—經(jīng)典混合架構(gòu)（量子化）等技術(shù)創(chuàng)新有效緩解了基礎支持層的算力瓶頸，提高模型智能轉(zhuǎn)化效率。此外，規(guī)模分布式交互算法和開源協(xié)同創(chuàng)新將成為驅(qū)動通用人工智能生態(tài)形成的重要途徑。

技術(shù)研發(fā)注重數(shù)據(jù)技術(shù)和人機交互的突破。一是合成數(shù)據(jù)技術(shù)、向量數(shù)據(jù)庫和湖倉一體架構(gòu)等支撐機器學習模型訓練的數(shù)據(jù)基座技術(shù)的大規(guī)模應用，將有效緩解高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺壓力。合成數(shù)據(jù)通過生成模擬樣本突破采集瓶頸，向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化特征數(shù)據(jù)的存儲與檢索，湖倉一體架構(gòu)整合數(shù)據(jù)管理流程，提升訓練效率。二是延伸智能技術(shù)能力邊界的人機交互革命將不斷取得突破，腦機接口有望成為下一代人機交互方式。腦機接口通過解析神經(jīng)信號，構(gòu)建“意念—機器”通道，具身智能技術(shù)賦予大模型與物理世界交互的能力。

應用場景正加速拓展并深入滲透。新一代人工智能大模型將從內(nèi)容創(chuàng)作等通用場景向垂直領域和個性化場景拓展，專業(yè)化人工智能大模型和個人智能助理也正在加速落地。2024年,全球人工智能市場規(guī)模超2792億美元，預計到2030年年復合增長率為35.9%。新一代人工智能將以前所未有的速度和深度向科研、教育、醫(yī)療、金融、制造業(yè)、娛樂、城市管理、農(nóng)業(yè)、能源、法律、體育等各個行業(yè)和領域滲透應用。

需要注意的是，新一代人工智能的迅猛發(fā)展可能引發(fā)新的倫理問題及生態(tài)破壞等風險，安全監(jiān)管需在技術(shù)創(chuàng)新與社會穩(wěn)定間尋求平衡，人工智能治理也已成為國際社會博弈的核心議題。目前，不少國家和地區(qū)通過了人工智能相關(guān)法律，聯(lián)合國等國際組織也正加速構(gòu)建全球治理框架，監(jiān)管強度將顯著增大。

通過對底層創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、應用場景和安全監(jiān)管趨向的全面分析，新一代人工智能的發(fā)展脈絡清晰展現(xiàn)。這不僅揭示其技術(shù)邏輯，也為應對未來挑戰(zhàn)提供了重要指引。

3.著力推動我國新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展

構(gòu)建新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系是核心。建立協(xié)同開放的基礎理論體系，聚焦新型數(shù)據(jù)管理技術(shù)，超前布局前沿基礎理論研究，強化大數(shù)據(jù)分析、高級機器學習、類腦智能計算等跨領域基礎理論的系統(tǒng)探索，推進人工智能與數(shù)學、物理、神經(jīng)科學等基礎學科的深度交叉。構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為支撐，重點突破群體智能、自主無人系統(tǒng)、無人機自主控制等關(guān)鍵技術(shù)，打造開放兼容、成熟穩(wěn)定的技術(shù)體系。健全以企業(yè)為主體的成果轉(zhuǎn)化體系，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)的引領作用，暢通科技成果轉(zhuǎn)化路徑，提升成果產(chǎn)業(yè)化水平，打造具有全球影響力的新一代人工智能創(chuàng)新轉(zhuǎn)化基地。

推動人工智能新型基礎設施建設是根基。在布局方面，大力推進“東數(shù)西算”工程建設，重點在中西部地區(qū)能源資源特別是清潔能源豐富地區(qū)建設大型數(shù)據(jù)中心集群，鼓勵和引導民營資本投資參與中西部地區(qū)人工智能新型基礎設施建設。在通信能力方面，加快實現(xiàn)5G規(guī)?；瘧茫瑪U大5G網(wǎng)絡覆蓋范圍、提高5G網(wǎng)絡使用率。建設以通信設備制造商、通信運營商和通信服務商為核心的上下游5G產(chǎn)業(yè)鏈條，形成強大的信息基礎設施供給體系。在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)方面，統(tǒng)籌信息基礎設施、傳統(tǒng)基礎設施和創(chuàng)新基礎設施的網(wǎng)絡空間布局，推進新型基礎設施資源共享、設施共建、空間共用。圍繞算法、算力和數(shù)據(jù)，大力推進大模型產(chǎn)學研用融合的研發(fā)機構(gòu)、大數(shù)據(jù)中心、云計算服務平臺等基礎設施建設。

打造新一代人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是落腳點。在企業(yè)層面，要構(gòu)建以新一代人工智能頭部企業(yè)為核心，大中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展、差序發(fā)展的新格局。有步驟、分階段推進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，鼓勵企業(yè)在研發(fā)、產(chǎn)品、經(jīng)營、制造等業(yè)務鏈條全環(huán)節(jié)上實施智能化改造，從而形成不同規(guī)模、不同類型企業(yè)優(yōu)勢互補、協(xié)調(diào)發(fā)展的企業(yè)體系。在產(chǎn)業(yè)層面，加快發(fā)展工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)和芯片產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建以共生為特征的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡。集聚技術(shù)創(chuàng)新資源要素，強化工業(yè)軟件、芯片國產(chǎn)廠商的培育力度，扶持國內(nèi)頭部研發(fā)型、制造型、生產(chǎn)型企業(yè)的發(fā)展，建立完善覆蓋上中下游的工業(yè)軟件和芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在集群層面，加快推進人工智能新型工業(yè)園區(qū)建設，探索建立智能機器人創(chuàng)新基地，吸引物聯(lián)網(wǎng)、新材料等企業(yè)入駐，通過延伸整合、分工配套，提升園區(qū)集聚效應與系統(tǒng)化水平。

健全新一代人工智能人才引培機制是動力。在人才引進方面，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)以項目合作、技術(shù)顧問等形式柔性引進新一代人工智能人才，尤其是大模型技術(shù)、類腦智能計算等方面的高端人才。在人才培養(yǎng)方面，構(gòu)建學科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制，加快推進人工智能學科的建設和發(fā)展，擴大底層技術(shù)設計相關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模，共建人工智能產(chǎn)教融合實訓基地。在人才激勵方面，鼓勵相關(guān)領域的企業(yè)、科研院校運用收益分成、股權(quán)獎勵等方式，對在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中作出突出貢獻的人員進行獎勵。

構(gòu)建新一代人工智能科技倫理治理體系是重要保障。加強安全倫理風險研判。結(jié)合數(shù)據(jù)安全、算法歧視、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等問題，對新一代人工智能技術(shù)的內(nèi)生安全、應用中的衍生安全等問題進行系統(tǒng)性研判，確保新一代人工智能安全、可靠、可控。建立敏捷治理機制。優(yōu)化新一代人工智能倫理風險分級分類標準，進行全生命周期管理，在管理、研發(fā)、供應和使用各環(huán)節(jié)形成可信賴、可追溯、可監(jiān)管的人工智能倫理治理模式。建立治理規(guī)范和審查監(jiān)管制度。完善人工智能倫理治理規(guī)范、標準和指南，健全人工智能倫理審查、風險處置、違規(guī)處理機制，進一步優(yōu)化政府監(jiān)管、行業(yè)自律、公眾監(jiān)督等多種監(jiān)督方式的分工協(xié)作機制。