劉誠：人工智能與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設

劉 誠2025年09月18日09:32來源：光明日報

作者：劉 誠，系中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員

2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴州省貴陽市開幕。新華社發(fā)

加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2025年8月國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關系深層次變革。當前，搶抓人工智能發(fā)展的歷史機遇，加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，已成為重要的時代命題。我們要積極探索以人工智能賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的路徑，為推動中國式現(xiàn)代化注入強勁科技動能。

1.人工智能對我國產(chǎn)業(yè)體系的影響正在持續(xù)深化

從歷史經(jīng)驗來看，歷次產(chǎn)業(yè)革命通常都始于一些核心產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)通過引入新技術生產(chǎn)新產(chǎn)品。隨后，這種變革通過與其緊密相連產(chǎn)業(yè)的互動而逐漸擴散，形成高度協(xié)同并具有強烈正向反饋效應的產(chǎn)業(yè)集群，進而被越來越多的產(chǎn)業(yè)及其市場主體所采納。當前，人工智能驅動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次產(chǎn)業(yè)革命，其對產(chǎn)業(yè)體系的影響也將頗為深遠。習近平總書記指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能亦能影響當今及未來一段時期的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。從發(fā)展階段來看，人工智能已加速從科技向產(chǎn)業(yè)躍遷，且我國在產(chǎn)業(yè)應用方面具有較強的比較優(yōu)勢。近年來，我國在人工智能技術不斷取得突破、設備設施日益完善、經(jīng)濟社會需求持續(xù)增強的拉動下，智能產(chǎn)業(yè)異軍突起、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快賦能、實體經(jīng)濟和人工智能深度融合交相輝映，科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的應用驅動特征。

一方面，智能產(chǎn)業(yè)形成“頭雁”效應。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應?！鼻∪鐝挠嬎銠C到個人電腦、從手機到智能手機的突變分別給信息化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來歷史機遇，當前人工智能技術產(chǎn)業(yè)化進程加速，智能產(chǎn)業(yè)日益替代數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領者。由于人工智能技術具有顛覆性、創(chuàng)新性和強大自生成性等特征，它將自發(fā)地形成獨特的產(chǎn)業(yè)體系。類似于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，人工智能技術領域本身的產(chǎn)業(yè)化也是集群式發(fā)展的，包括智能算力中心建設、芯片制造、計算能力強化、算法大模型及產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)訓練、應用軟件開發(fā)等核心產(chǎn)業(yè)，在規(guī)模上必然出現(xiàn)一定的集聚效應。而且，人工智能技術具有通用性并呈現(xiàn)出蔓延式發(fā)展序列，使其形成了系統(tǒng)性的、相互依賴的傘狀產(chǎn)業(yè)體系。2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應用等各相關環(huán)節(jié)。

另一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)享有“人工智能+”賦能效應。應當說，智能產(chǎn)業(yè)是距離人工智能前沿技術較近的產(chǎn)業(yè)，可以不斷形成革命性技術并將其產(chǎn)業(yè)化；而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則在智能產(chǎn)業(yè)之后加快技術追趕，特別是那些與智能產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度、協(xié)同性及產(chǎn)業(yè)鏈配套密切相關的產(chǎn)業(yè)。換言之，人工智能可以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中嵌入新的智能化服務，并為鏈上企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集和分析服務，提高鏈上各類資源的配置效率，幫助鏈上企業(yè)提升業(yè)務貫通和協(xié)同能力，提高全鏈條、全社會生產(chǎn)效率。而且，作為一項通用技術，人工智能正在擴展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的邊界，為其在智能時代背景下的持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。當前，無論是智能汽車領域的輔助駕駛、金融領域的智能風控，抑或是醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的賦能下迸發(fā)出新的活力，產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)突圍、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨擴大。

與此同時，“實智融合”將不斷走深走實。比起傳統(tǒng)信息技術，新一代信息技術在對產(chǎn)業(yè)的擴散、滲透和外溢方面，表現(xiàn)得更為突出，由此帶來的產(chǎn)業(yè)融合也更加深入，并在很大程度上形成一種數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)。相比較而言，數(shù)字技術的應用路徑主要是將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺化，必然出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、制造業(yè)數(shù)字化滯后于服務業(yè)數(shù)字化的結果；而智能技術則相對更偏向于制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務業(yè)，促進服務型制造發(fā)展，從而加快對實體經(jīng)濟的滲透。從生產(chǎn)設備或工具層面來看，智能機器是智能技術融入制造業(yè)的典型領域。實際上，制造業(yè)與人工智能技術結合較為緊密，工業(yè)機器人開發(fā)的歷史相對悠久，其應用場景業(yè)已包羅萬象。2025年上半年，人形機器人訓練場等落地運營，開源550多萬條訓練數(shù)據(jù)，加快在多領域應用，工業(yè)機器人、服務機器人的產(chǎn)量同比分別增長35.6%和25.5%。從生產(chǎn)過程來看，智能技術在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出。憑借智能制造技術，制造商能迅速響應消費者的個性化需求，靈活調整設計方案，實現(xiàn)小批量甚至單件產(chǎn)品的高效生產(chǎn)，滿足市場的多樣化需求。目前，中國已培育421家國家級智能制造示范工廠，并在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè)加快人工智能應用。此外，從生產(chǎn)輔助系統(tǒng)來看，新材料開發(fā)、供應鏈管理、庫存管理等領域也在不斷加強對智能技術的應用。

2.為人工智能形塑現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)造良好條件

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，科技革命到產(chǎn)業(yè)變革并非一帆風順，需要依賴一定的經(jīng)濟社會條件。技術決定了現(xiàn)代化水平的上限，以及產(chǎn)業(yè)組織和社會規(guī)則的演化方向，但不一定帶來現(xiàn)代化的結果。智能技術革命到產(chǎn)業(yè)變革能否順利推進，依賴于數(shù)據(jù)、設備設施、市場化、社會規(guī)則等因素，只有在這些方面積極作為，才能有效推動人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化落地及現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的形成。

創(chuàng)新利用數(shù)據(jù)要素，為智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力。習近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏?！笨梢哉f，智能技術創(chuàng)新的核心在于數(shù)據(jù)采集、處理及算法學習，這標志著它與工業(yè)創(chuàng)新的顯著區(qū)別。人工智能屬于數(shù)據(jù)科學，相較于實驗科學、理論科學、計算科學，數(shù)據(jù)科學強調利用儀器收集或仿真計算產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析與知識提取，更加突出數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)規(guī)律和形成理論中的作用。實際上，自動駕駛、可穿戴設備、智能機器人等都具有典型的數(shù)據(jù)密集型特征。因此，應進一步支持建設人工智能領域基礎數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫，擴大面向人工智能應用的公共數(shù)據(jù)供給范圍，鼓勵引導相關主體開展高質量數(shù)據(jù)的采集、存儲、交易及其與人工智能技術的協(xié)同研發(fā)，服務算法設計、模型訓練、產(chǎn)品驗證、場景應用等實際需求。

提高設備設施智能化，為智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供基礎條件。生產(chǎn)設備設施的更新?lián)Q代是新技術走出實驗室、在企業(yè)廠房落地投產(chǎn)的重要前提。人工智能技術及其相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，涉及從傳感器等小型設備到道路交通等大型基礎設施的智能化改造，以及算力中心、數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能化基礎設施的新建或升級。尤其是由于技術的通用性、相應設備設施的彈性以及組織的靈活性，使得人工智能技術革命引入生產(chǎn)領域變得相對容易，換言之，其投資乘數(shù)效應更大，對社會發(fā)展的基礎支撐作用更顯著。因此，要進一步加快智能化設備設施的研發(fā)創(chuàng)新，突破芯片、GPU等領域的技術難題，并加快相關技術及其設備設施在各行業(yè)的低成本應用普及。

充分發(fā)揮市場需求牽引作用，為智能技術規(guī)?；瘮U大再生產(chǎn)提供商業(yè)支撐。產(chǎn)業(yè)革命往往涉及上下游產(chǎn)業(yè)的配合，一項技術不可能孤零零地突然冒出來，它能夠被大規(guī)模采用，一定是理順了上下游產(chǎn)業(yè)鏈關系。技術通過市場化才能轉變?yōu)橐?guī)?；漠a(chǎn)業(yè)，這一市場化過程并非依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的既有需求，而是更多地受到新技術和新產(chǎn)品所激發(fā)的新興市場需求驅動。其中，企業(yè)作為市場響應主體，能夠在動態(tài)市場環(huán)境中進行資源配置優(yōu)化與戰(zhàn)略調適，依據(jù)新出現(xiàn)的需求信號調整其創(chuàng)新投入方向與產(chǎn)品結構，實現(xiàn)對新興市場的適應與拓展。因此，要加快推進人工智能技術較成熟、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度較高和協(xié)同性較強、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如工業(yè)機器人、自動駕駛汽車、低空經(jīng)濟等，發(fā)揮市場需求牽引作用，使之與智能產(chǎn)業(yè)形成互相支撐的網(wǎng)狀體系。

建立相應制度規(guī)范，為智能技術創(chuàng)新和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設創(chuàng)造條件。根據(jù)“技術—經(jīng)濟”范式理論，社會規(guī)則的演進是促進“技術”到“經(jīng)濟”范式轉化的重要內涵。這與馬克思主義的經(jīng)典論斷是一致的，即生產(chǎn)關系對生產(chǎn)力具有能動作用。所以，社會規(guī)則對新技術愈是包容審慎，愈是適合人工智能發(fā)展需要，愈能推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此，要積極建立適合人工智能發(fā)展并賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的制度體系，進一步優(yōu)化服務，不斷提升市場活力。