《紅旗文稿》2025年第13期，陳家喜撰文

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能正在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家治理等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。應(yīng)把握這一歷史機(jī)遇，推動(dòng)人工智能在社會(huì)治理中的深度應(yīng)用。

賦能社會(huì)治理決策優(yōu)化。海量的城市運(yùn)行數(shù)據(jù)、社會(huì)民生數(shù)據(jù)、公共安全數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等，構(gòu)成社會(huì)治理的“數(shù)字礦藏”。通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一高效的社會(huì)治理數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，匯聚整合政府各部門(mén)、各行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，能夠揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，人工智能驅(qū)動(dòng)的政策仿真和情景推演技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建高度逼真的社會(huì)系統(tǒng)模型，模擬不同政策選項(xiàng)在不同條件下的實(shí)施效果。決策者可以在虛擬環(huán)境中比較不同方案的優(yōu)劣，識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，減少政策實(shí)施的盲目性和不確定性。

賦能公共服務(wù)質(zhì)量提升。一是提升服務(wù)便捷度。在過(guò)去，公共服務(wù)流程存在程序復(fù)雜、材料煩瑣、耗時(shí)較長(zhǎng)等問(wèn)題。而人工智能技術(shù)如自然語(yǔ)言處理、光學(xué)字符識(shí)別、流程自動(dòng)化機(jī)器人等，正在推動(dòng)政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”“智能審批”。二是實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化。人工智能通過(guò)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)分析和學(xué)習(xí)行為的深度理解，能夠?yàn)椴煌巳禾峁┝可矶ㄖ频姆?wù)內(nèi)容和交互方式。三是拓展服務(wù)可及性。地理位置、身體狀況、信息素養(yǎng)等因素，往往會(huì)影響部分人群獲取優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。人工智能技術(shù)致力于打破這些壁壘，讓公共服務(wù)惠及更廣泛的人群。

賦能社會(huì)安全保障。在風(fēng)險(xiǎn)感知方面，人工智能通過(guò)對(duì)海量信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析和模式識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類(lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的早期發(fā)現(xiàn)和態(tài)勢(shì)研判，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變。在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方面，人工智能技術(shù)如人臉識(shí)別、行為分析、預(yù)測(cè)性警務(wù)等，正在深刻變革安防模式。在風(fēng)險(xiǎn)處置方面，人工智能在突發(fā)事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮調(diào)度、救援救助、災(zāi)后恢復(fù)等全流程中都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能的深度賦能，能夠最大限度減少突發(fā)事件造成的損失，快速恢復(fù)社會(huì)秩序，顯著增強(qiáng)社會(huì)整體的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力和系統(tǒng)韌性。

賦能基層治理創(chuàng)新。人工智能有助于推動(dòng)治理資源下沉、服務(wù)前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。例如，“智慧社區(qū)”建設(shè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能攝像頭、智能傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)感知社區(qū)內(nèi)的人、事、物狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)安全、環(huán)境衛(wèi)生、設(shè)施運(yùn)維的智能管理。通過(guò)建立社區(qū)數(shù)據(jù)中心，整合社區(qū)內(nèi)各類(lèi)信息資源，可以精準(zhǔn)識(shí)別社區(qū)居民需求，優(yōu)化資源配置。再如，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)基層網(wǎng)格化管理向智能化、精細(xì)化方向升級(jí)，并為構(gòu)建政府、社會(huì)、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。

在看到人工智能從各維度賦能社會(huì)治理的同時(shí)，也要高度重視技術(shù)應(yīng)用可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，建立健全技術(shù)與制度雙重保障機(jī)制。例如，防范警惕算法偏見(jiàn)與歧視風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)社會(huì)公平；建立算法審計(jì)制度，定期檢查系統(tǒng)的決策公平性；建立算法偏見(jiàn)的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權(quán)利不受技術(shù)因素的侵害；防范數(shù)據(jù)濫用與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，保障公民合法權(quán)益；加快完善數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)控制者和處理者的責(zé)任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的范圍和方式；提升公民數(shù)據(jù)素養(yǎng)和維權(quán)意識(shí)；等等。