作者系國家社科基金重大項目“后扶貧時代中國城鄉(xiāng)相對貧困統(tǒng)計測度與治理機制研究”首席專家、江西財經大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院教授
隨著數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)已經成為推動全球經濟高質量發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)資產核算是充分釋放數(shù)據(jù)價值和潛力的關鍵環(huán)節(jié)。建立健全數(shù)據(jù)資產核算體系，不僅是應對全球數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略舉措，也是推動數(shù)字經濟持續(xù)健康發(fā)展的重要保障。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經濟時代的新資源
在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術的迅猛發(fā)展與廣泛應用下，從產業(yè)內部優(yōu)化到跨行業(yè)融合，再到加快數(shù)字孿生進程，數(shù)據(jù)要素已經滲透至社會經濟的各個領域，呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長趨勢和多元化的應用價值，被視為數(shù)字經濟時代的新資源。
一是賦能產業(yè)優(yōu)化升級。通過采集、分析大量生產運營數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠精準識別生產流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，進而實施針對性的優(yōu)化措施。這種基于數(shù)據(jù)的決策支持，不僅提升了生產效率與質量控制能力，還促進了產品和服務的持續(xù)創(chuàng)新，使企業(yè)能夠快速響應市場需求變化，提升市場競爭力。數(shù)據(jù)的廣泛應用，加速了傳統(tǒng)產業(yè)向數(shù)字化、智能化轉型的步伐，推動整個產業(yè)鏈的價值重構與升級，助力實現(xiàn)由“制造大國”邁向“制造強國”的戰(zhàn)略目標。
二是推動產業(yè)融合發(fā)展。高效的數(shù)據(jù)共享與交換機制，有助于打破不同行業(yè)間的信息壁壘，促進技術與資源的跨界整合。數(shù)據(jù)驅動的平臺經濟、共享經濟等創(chuàng)新模式，不僅催生了新的業(yè)態(tài)與商業(yè)模式，還加速了傳統(tǒng)產業(yè)與新興技術的深度融合，如智能制造、智慧農業(yè)等，為經濟增長注入了新的活力。數(shù)據(jù)的廣泛應用，還促進了產業(yè)鏈上下游的緊密協(xié)作，提高了整個經濟體系的協(xié)同效率與創(chuàng)新能力，為國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的實施提供了有力支撐。
三是加快數(shù)字孿生進程。通過高精度采集、高效處理與智能分析，數(shù)據(jù)能夠為現(xiàn)實世界構建精準的數(shù)字鏡像，促進物理規(guī)律在虛擬空間中的高效模擬與優(yōu)化。這一轉變不僅縮短了產品從設計到市場的周期，還大幅提升了生產運營的靈活性和效率。在數(shù)字孿生的架構下，實體經濟的物理元素得以精準數(shù)字化映射，形成實時反映實體狀態(tài)的虛擬模型。這些模型不僅能監(jiān)控實體的當前運行情況，還可以通過數(shù)據(jù)分析和模擬仿真等手段，預測未來的發(fā)展趨勢，為實體經濟的優(yōu)化決策提供科學依據(jù)。
數(shù)據(jù)資產核算是釋放數(shù)據(jù)潛力的關鍵
數(shù)據(jù)要素的作用已在推動現(xiàn)代經濟發(fā)展中得到充分體現(xiàn)，其價值也得到社會各界的普遍認同。然而，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，就必須解決數(shù)據(jù)流通不暢、收益分配不公以及安全治理不足等關鍵問題。數(shù)據(jù)資產核算作為一種科學的評估和管理工具，扮演著釋放數(shù)據(jù)潛力、促進經濟發(fā)展的重要角色。
第一，數(shù)據(jù)資產核算推動數(shù)據(jù)流通規(guī)范化。數(shù)據(jù)的有效流通是數(shù)字經濟持續(xù)增長的重要驅動力。但數(shù)據(jù)價值不易評估，往往成為其流通過程面臨的一大阻礙?？茖W的核算體系通過建立統(tǒng)一的評估標準，為數(shù)據(jù)流通提供清晰的衡量依據(jù)。這種規(guī)范化不僅能夠提升數(shù)據(jù)的可交易性，還為數(shù)據(jù)跨行業(yè)和跨領域流通創(chuàng)造了有利條件。統(tǒng)一的價值評估標準能夠確保數(shù)據(jù)在流通過程中具有一致的衡量方式，有效解決信息不對稱問題，提升數(shù)據(jù)交易的公平性和透明度，從而推動數(shù)據(jù)資源在交易市場中高效有序流動，為數(shù)字經濟繁榮發(fā)展注入新活力。
第二，數(shù)據(jù)資產核算促進收益分配合理化。數(shù)據(jù)的開發(fā)和應用涉及多個利益相關者，收益分配問題一直是各方關注的焦點。科學的價值核算機制通過量化數(shù)據(jù)在使用過程中為各方創(chuàng)造的經濟價值，為收益分配提供了公平、客觀的依據(jù)。這種評估方式確保了數(shù)據(jù)持有方、加工使用方以及數(shù)據(jù)產品經營方能夠根據(jù)其對數(shù)據(jù)價值的實際貢獻獲得相應的經濟回報。這種合理的收益分配機制不僅可以促進各方對數(shù)據(jù)資源的持續(xù)投入和創(chuàng)新，還能有效避免因分配不公而引發(fā)的利益沖突，為數(shù)字經濟的健康發(fā)展奠定堅實的制度基礎。
第三，數(shù)據(jù)資產核算助力安全治理精細化。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)資產的安全治理是政府、企業(yè)和社會組織等多方面臨的重大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)資產核算通過對數(shù)據(jù)資產進行準確的價值評估，有助于各方更加精確地識別和量化數(shù)據(jù)資產在安全防護上的投入與需求。依托這種精細化的管理模式，各方能夠依據(jù)數(shù)據(jù)資產的不同價值，量身打造差異化的安全策略，確保資源的優(yōu)化配置與安全防護效能的最大化。此外，數(shù)據(jù)資產價值核算可以促進組織內部及組織間的安全協(xié)作。通過共享數(shù)據(jù)資產的價值信息，各方能夠基于共同的安全目標，形成更為緊密的合作與聯(lián)動，共同提升整體的數(shù)據(jù)安全治理水平。
全球探索為數(shù)據(jù)資產核算提供有力借鑒
當前，數(shù)據(jù)資產核算理論和實踐探索已經受到國際組織和部分國家的廣泛關注與高度重視。聯(lián)合國統(tǒng)計委員會第51次會議明確將“數(shù)據(jù)如何納入國民賬戶體系”列入研究議程，經濟合作與發(fā)展組織在其數(shù)字化進程框架中就如何在宏觀經濟統(tǒng)計中量化數(shù)據(jù)資產價值開展了深入探討。此外，多個國家積極投身于數(shù)據(jù)資產價值評估實踐中。這些探索不僅為其他國家提供了有益借鑒，也為進一步推動數(shù)據(jù)資產核算理論與實踐的深入發(fā)展積累了寶貴經驗?；谶@些探索，可以總結出三條重要經驗。
首先，數(shù)據(jù)分類是保障數(shù)據(jù)資產核算全面性的關鍵環(huán)節(jié)。國際實踐表明，合理且系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產分類是保障核算全面性和準確性的前提條件?？茖W的數(shù)據(jù)資產分類體系能夠揭示不同類型數(shù)據(jù)資產在經濟活動中的潛在價值及作用，使數(shù)據(jù)核算更加系統(tǒng)化和全面化，同時提升數(shù)據(jù)資產核算的透明度和一致性。這種系統(tǒng)化的分類方法有助于各國在統(tǒng)一的標準框架下開展數(shù)據(jù)資產的比較與分析，從而增強數(shù)據(jù)核算結果的國際可比性。通過建立和遵循科學的數(shù)據(jù)資產分類體系，各國不僅能夠提升數(shù)據(jù)資產核算的科學性和準確性，還為政策制定和資源配置優(yōu)化提供了堅實的理論支持。此外，系統(tǒng)的分類體系有助于推動數(shù)據(jù)資產的標準化管理，進一步明確數(shù)據(jù)資產的屬性和用途及其在經濟和社會中的作用。這不僅為后續(xù)的數(shù)據(jù)估值和定價工作奠定了堅實的科學基礎，也增強了數(shù)據(jù)資產管理的系統(tǒng)性與規(guī)范性。
其次，成本法是開展數(shù)據(jù)資產價值評估的基本方法。由于當前數(shù)據(jù)市場交易環(huán)境尚處于初級階段，數(shù)據(jù)資產在全球范圍內普遍呈現(xiàn)出自產自用的特點，難以通過交易機制獲取市場價格。因此，成本法成為許多國家開展數(shù)據(jù)資產價值評估的首選方法。其核心在于將數(shù)據(jù)資產的價值視為其形成過程中投入的各種成本總和。在估算實踐中，部分國家分別估算數(shù)據(jù)資產形成過程中涉及的直接勞動成本、非直接勞動成本和其他成本，將三者之和作為數(shù)據(jù)資產的價值；也有部分國家通過估算出數(shù)據(jù)資產在形成過程中產生的勞動力成本，在此基礎上應用加成系數(shù)，以綜合反映固定資本消耗和中間消耗等其他成本。盡管成本法在評估數(shù)據(jù)資產的未來收益和附加價值等方面存在一定的局限性，但作為基本評估方法的地位不容忽視。它為全球數(shù)據(jù)資產價值核算提供了基本路徑，也為各國政府和企業(yè)初步量化數(shù)據(jù)資產價值提供了可操作的方法。
最后，技術應用是提升數(shù)據(jù)資產價值評估精度的重要手段。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習等技術的快速發(fā)展和廣泛應用，數(shù)據(jù)資產的價值核算精度得到了顯著提升。技術的引入不僅提高了數(shù)據(jù)資產評估的效率，也顯著增強了評估過程的客觀性和系統(tǒng)性。先進技術的運用有助于更為深入地分析和處理海量數(shù)據(jù)，減少傳統(tǒng)評估方法中主觀假設帶來的誤差。這些技術工具能夠從復雜的數(shù)據(jù)集中提取信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提升數(shù)據(jù)資產價值評估的準確性和一致性。技術手段的有效應用，不僅是提升核算精度的重要保障，更是推動數(shù)據(jù)資產價值評估方法持續(xù)優(yōu)化的核心動力。通過合理應用機器學習、大數(shù)據(jù)分析等，全球數(shù)據(jù)資產價值評估正在向更加精準的方向邁進。這種技術革新為數(shù)據(jù)資產的科學管理和高效利用奠定了堅實基礎，也為各國在數(shù)字經濟時代競爭中贏得先機提供了有力支持。
探索中國特色的數(shù)據(jù)資產核算方案
中國作為數(shù)字經濟大國，在數(shù)字經濟領域的發(fā)展成效已躋身世界前列。隨著數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展，我國對數(shù)據(jù)資產核算的需求愈發(fā)迫切。然而，我國當前仍面臨數(shù)據(jù)權屬不明確、數(shù)據(jù)分類體系不健全、基礎數(shù)據(jù)資料缺乏和統(tǒng)計調查制度不完善等諸多挑戰(zhàn)。面向未來，需要著力從以下方面改革創(chuàng)新，加快推動中國特色的數(shù)據(jù)資產核算工作。
一是構建數(shù)據(jù)確權機制。建立數(shù)據(jù)確權的法律法規(guī)，明確不同類型數(shù)據(jù)的權屬關系，包括數(shù)據(jù)的所有權、使用權、收益權和處置權的界定，為數(shù)據(jù)交易、流通和共享提供法律保障。引入?yún)^(qū)塊鏈、隱私計算等技術，在技術層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權。區(qū)塊鏈技術能夠提供不可篡改的鏈上記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)來源的追溯和權屬的明確，同時確保數(shù)據(jù)在交易過程中的真實性和安全性。制定標準化的數(shù)據(jù)確權流程，涵蓋數(shù)據(jù)采集、標記、存儲、交易等環(huán)節(jié)，為各行業(yè)提供統(tǒng)一的操作規(guī)范。例如，可以設立行業(yè)性的確權試點，探索不同類型數(shù)據(jù)的確權方式。通過建立數(shù)據(jù)交易市場，鼓勵數(shù)據(jù)權利主體通過市場交易方式轉讓和分配數(shù)據(jù)使用權與收益權，形成市場驅動的確權機制。同時，需加強數(shù)據(jù)交易過程的合規(guī)監(jiān)管，確保交易的合法性和安全性。
二是加快數(shù)據(jù)分類管理。綜合考慮數(shù)據(jù)的敏感性、重要性和使用頻率等因素，制定科學、合理、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分級和分類標準，以涵蓋不同行業(yè)和領域的各類數(shù)據(jù)。對敏感數(shù)據(jù)和關鍵數(shù)據(jù)實施更為嚴格的保護與管理措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；鼓勵對非敏感數(shù)據(jù)進行開放共享，促進數(shù)據(jù)資源的流通和利用。同時，推廣數(shù)據(jù)標簽技術，為數(shù)據(jù)資源進行精確標識。通過對數(shù)據(jù)進行標簽化處理，提高數(shù)據(jù)在整合、搜索和使用過程中的效率，實現(xiàn)快速的檢索、分類和整合。此外，建立動態(tài)的數(shù)據(jù)分類更新機制，根據(jù)數(shù)據(jù)使用需求、技術進步和法律法規(guī)的變化及時調整分類標準，確保分類體系的持續(xù)有效性。
三是創(chuàng)新基礎資料來源。推動政府、企業(yè)、社會組織和公共平臺的合作，通過多渠道的數(shù)據(jù)采集，提升基礎數(shù)據(jù)的多樣性和覆蓋面。推動跨部門、跨領域的數(shù)據(jù)共享與合作，打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通。政府可通過建立公共數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，推動公共數(shù)據(jù)的匯聚、整合和共享，滿足社會公眾對公共數(shù)據(jù)的應用需求。企業(yè)應充分利用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術，提升數(shù)據(jù)的自動化采集和處理能力，減少人工干預帶來的誤差，并提高數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。
四是完善統(tǒng)計調查體系。建立健全統(tǒng)計調查制度，實現(xiàn)統(tǒng)計核算方法和會計核算基礎資料的有效銜接。一方面，盡快開展數(shù)據(jù)生產活動摸排清查，設計并開展專門的重點調查、典型調查或數(shù)據(jù)資產清查，圍繞數(shù)據(jù)資產類別和規(guī)模等進行清查，以全面“摸清家底”，獲取數(shù)據(jù)生產過程中相關的成本和收入數(shù)據(jù)，厘清數(shù)據(jù)資產耐用年限、役齡—價值模式和役齡—效率模式等關鍵技術問題，為開展數(shù)據(jù)資產核算實踐奠定基礎。另一方面，積極引入大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術手段，提高統(tǒng)計調查的智能化水平，推動統(tǒng)計調查方法的創(chuàng)新與升級，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時性和準確性。
RM新时代APP官网