一、研究進展情況
主要內(nèi)容
（一）研究計劃總體執(zhí)行情況
本項目自2018年1月在召開“開題報告會”以來，按研究計劃順利開展。在項目首席專家徐玖平教授的帶動和推動下，各子課題組迄今已完成了包括調(diào)研、學(xué)術(shù)交流、研究論文及成果推廣等大部分預(yù)期研究任務(wù)，基本能保證如期完成課題研究工作。完成了研究準(zhǔn)備工作，落實分工，組織原則等，并與子課題負責(zé)人簽訂了責(zé)任書，制定了詳細的研究目標(biāo)，以及定期召開研討會的規(guī)章制度。完成了項目理論研究，對項目研究背景和重要概念進行了深入的探討；開展6次實地調(diào)研，提交8份政策建議，發(fā)表2篇中文A刊論文、6篇英文SSCI/SCI論文、2篇中文C刊論文，出版1份SSCI?？?/p>
（二）各子課題進展情況
本課題圍繞大數(shù)據(jù)背景下城市災(zāi)難事件社會輿情治理問題，基于輿情生態(tài)系統(tǒng)的理論研究，提出城市災(zāi)難社會輿情的“三災(zāi)難—三主體—三階段”治理范式；再通過對自然、技術(shù)和社會三類災(zāi)難事件輿情演化過程的分析和解構(gòu)，探究城市災(zāi)難事前、事中和事后三個時期“政府-媒體-公眾”互構(gòu)和博弈過程中的地位和作用，探索差異化的治理模式；并基于我國輿情治理的現(xiàn)狀和問題，提出城市災(zāi)難事件社會輿情的“多元多層多階”治理體系。整個課題的研究是從理論基礎(chǔ)研究到實踐應(yīng)用的逐步推進。
子課題一。多維度解讀了城市災(zāi)難事件內(nèi)涵，全方位梳理了社會輿情生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)理論，厘清了城市災(zāi)難事件、輿情生態(tài)系統(tǒng)等重要概念，劃分了城市災(zāi)難事件類別，梳理輿情生態(tài)系統(tǒng)要素構(gòu)成、環(huán)境特征。剖析了城市災(zāi)難事件社會輿情生態(tài)系統(tǒng)特征，從災(zāi)難輿情生態(tài)系統(tǒng)視角，整體識別城市災(zāi)難事件社會輿情的核心主體、系統(tǒng)環(huán)境及相互關(guān)聯(lián)，解析城市災(zāi)難事件社會輿情傳播演化機理，從機理層面搞清楚災(zāi)難發(fā)生后，社會輿情如何產(chǎn)生、傳播，并演化成社會風(fēng)險。
子課題二。厘清了自然災(zāi)難事件的概念及分類，基于數(shù)據(jù)挖掘方法，研究了城市災(zāi)難中自然災(zāi)難的社會輿情大數(shù)據(jù)表征后的輿情演化規(guī)律；分析自然災(zāi)難各階段政府、媒體和公眾輿論的碰撞匯集、轉(zhuǎn)載交互及主體之間的集結(jié)、互構(gòu)、融合的過程，厘清了三方主體關(guān)系動態(tài)、信息互動、行為聯(lián)動的交互關(guān)系；基于不同類型自然災(zāi)難事件的輿情演化和主體關(guān)系，探究了自然災(zāi)難社會輿情的引導(dǎo)性治理方案，并進行案例分析，總結(jié)自然災(zāi)難事件社會輿情的引導(dǎo)性治理模式。
子課題三。梳理、界定了技術(shù)災(zāi)難事件的概念及分類，結(jié)合大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，基于技術(shù)災(zāi)難輿情系統(tǒng)內(nèi)看似隨機的輿情運動形態(tài)，以數(shù)據(jù)表征方法對輿情進行了系統(tǒng)分析。從傳播學(xué)的角度，分析技術(shù)災(zāi)難輿情的顯著特點是爆發(fā)迅速、反應(yīng)迅速、總量巨大、衰減急劇、話題敏感度感、消極情緒占主流，探究技術(shù)災(zāi)難輿情從形成、爆發(fā)到蔓延和平息的演化路徑、過程、規(guī)律和態(tài)勢，總結(jié)技術(shù)災(zāi)難輿情蔓延、轉(zhuǎn)換、衍生、耦合的演化機理。
子課題四。對社會災(zāi)難事件基本概念進行了界定，對基本類型進行了劃分，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，對社會災(zāi)難事件輿情特征進行了表征；以傳播學(xué)為背景理論，根據(jù)社會災(zāi)難事件輿情特征，探究了社會災(zāi)難輿情從形成、爆發(fā)、回落到反復(fù)和平息期的演化路徑、演化過程、演化規(guī)律、演化態(tài)勢，總結(jié)了社會災(zāi)難輿情演化規(guī)律；在社會災(zāi)難輿情演變過程中，厘清了“政府-媒體-公眾”三方主體與社會輿情的關(guān)系，分析了各主體面對社會災(zāi)難事件發(fā)生之后輿情演變時的具體特征。
子課題五。研究了健全政府主導(dǎo)-媒體自治-公眾參與的災(zāi)難輿情治理新機制，以避免政府為主的一元治理模式可能引發(fā)的輿情反彈，探索了三大主體協(xié)同聯(lián)動，共同參與治理輿情的機制；從事前、事中、事后的全生命周期，探究了自然、技術(shù)、社會三大類災(zāi)難事件社會輿情有效疏導(dǎo)路徑；探究了國家和地區(qū)、跨地區(qū)、跨部門聯(lián)動治理機制，中央、地方等官媒和非官方媒體協(xié)同配合機制，意見領(lǐng)袖與普通公眾協(xié)調(diào)參與機制，以精準(zhǔn)治理輿情。
（三）調(diào)研及學(xué)術(shù)交流情況
2018年1月開題后，在首席專家徐玖平教授的帶領(lǐng)下，組建調(diào)研組，6次赴四川省、重慶市、成都市輿情中心調(diào)研，發(fā)現(xiàn)輿情監(jiān)測、分析、研判、應(yīng)對過程中建設(shè)輿情數(shù)據(jù)庫、培育輿情分析師的難題。
課題組定期就課題進展召開廣泛而深入的討論會，也先后邀請了國家行政學(xué)院應(yīng)急管理教研部佘廉教授；美國匹茲堡大學(xué)(University of Pittsburgh) Jennifer S. Shang 教授；西班牙哈恩大學(xué)(University of Jaen) Luis Martinez教授等學(xué)者到校針對風(fēng)險背景下的大數(shù)據(jù)決策、城市綜合體輿情傳播與控制等問題進行了學(xué)術(shù)交流。
在2018年澳大利亞墨爾本舉辦的第十二屆管理科學(xué)與工程管理國際會議（2018 ICMSEM）上，徐玖平教授組織了“Governance on Disaster-induced Internet Public Opinion”的Workshop，與美國、日本、西班牙、巴基斯坦等國學(xué)者一起，就網(wǎng)絡(luò)社會輿情治理問題進行了廣泛的交流。
（四）成果宣傳推介情況
在國家社科基金的資助下，經(jīng)過一年半的努力，課題組完成了既定的階段性目標(biāo)。這些研究成果在一定程度上推動了社會輿情治理的研究。建議“應(yīng)防范和化解網(wǎng)絡(luò)輿論中的社會戾氣與民粹主義”
研究成果有利于探明城市災(zāi)難事件社會輿情演化機理、創(chuàng)新城市災(zāi)難事件社會輿情治理范式、開拓社會輿情交叉學(xué)科研究的新領(lǐng)域，也能夠為支撐城市災(zāi)難事件社會輿情實時監(jiān)控研判、指導(dǎo)各類城市災(zāi)難事件社會輿情科學(xué)治理，提供一般性社會輿情綜合治理模式及思路。
二、研究成果情況
基本內(nèi)容：
提出了一種謠言傳播模型，考慮了事件重要性、事件模糊性和公眾批評意識三個主要因素，每個因素都由決策者用語言描述，然后轉(zhuǎn)化為三角形模糊數(shù)。在此基礎(chǔ)上，提出了一種具有模糊參數(shù)的謠言傳播模型。由于所提出的模型考慮了綜合因素，因此從三個方面來判斷謠言，而不是從特定方面來分析特殊因素。利用不同參數(shù)對BA網(wǎng)絡(luò)上的幾種不同情況下的傳言傳播模型進行了測試，并對三種特殊情況進行了仿真。所有三個案例的模擬結(jié)果表明，低重要性事件、僅澄清事實的事件和強烈批評的事件不會導(dǎo)致謠言。因此，模型評價結(jié)果與實際相符。然后確定了模型參數(shù)，并將其應(yīng)用于7·23甬溫線特別重大鐵路交通事故的分析。將模擬數(shù)據(jù)與本次事故的真實數(shù)據(jù)進行比較，結(jié)果表明，模型中謠言傳播關(guān)鍵點的間隔是準(zhǔn)確的，謠言傳播關(guān)鍵點在模型估計的范圍內(nèi)。
主要觀點：
一般來說，如果事件與人們的日常生活有關(guān)，那么它就很重要；因此，事件越重要，對人們生活的影響越大，謠言傳播就越容易。這一因素在奧爾波特和郵遞員提出的謠言傳播公式中得到了強調(diào)，由于謠言通常在重大事件后傳播，為了減輕或消除恐懼和恐慌，一些人夸大或捏造假消息。與事件有關(guān)，以達到一種和諧的心態(tài)，這往往只是助長謠言。因此，事件重要性是謠言傳播過程中的一個關(guān)鍵因素，其程度取決于焦慮程度和個人參與程度。因為人們只參與他們感興趣的事情和與他們相關(guān)的事情，如果某件事與他們無關(guān)，他們就不會參與其中。因此，如果人們認為謠言中的事件與他們密切相關(guān)，他們更有可能繼續(xù)散布謠言。此外，隨著散播謠言可以減少個人焦慮，人們變得越焦慮，散播謠言的沖動就越強烈。
學(xué)術(shù)價值：
提出了一種基于模糊數(shù)的SEIR謠言傳播模型。然后，利用事件重要性、模糊性和公眾的批判性模糊數(shù)計算輸電能力，并由專家用語言描述對其進行評估。將語言集轉(zhuǎn)化為三角形模糊數(shù)，計算出傳輸容量和模型參數(shù)。然后將這些模糊參數(shù)添加到動態(tài)微分方程中，并建立SIR模型的變量。
社會影響：
有利于探明社會輿情演化機理，也能夠為指導(dǎo)各類城市災(zāi)難事件社會輿情科學(xué)治理，提供一般性社會輿情綜合治理模式及思路。
(1) 基于Multi-Agent System的應(yīng)急管理多元主體信息互動機制初探
介紹了Multi-Agent System的基本內(nèi)容，分析了其在應(yīng)急管理多元主體信息互動的價值適用和工具適用，繼而借用相關(guān)理論結(jié)合突發(fā)事件應(yīng)急管理的信息要求，構(gòu)建了多元主體信息互動的機制。這個機制包括：以Mulit-Agent System為基礎(chǔ)的多元主體信息互動的組織體系、多元主體的信息互動基礎(chǔ)機制、突發(fā)事件不同階段的信息互動機制等。
(2) 重特大自然災(zāi)害輿情應(yīng)對和引導(dǎo)政策的變遷——基于倡議聯(lián)盟框架的分析
以倡議聯(lián)盟框架為工具，對我國重特大自然災(zāi)害信息公開政策和媒體管理政策的變遷進行了深入分析，得出如下結(jié)論：在倡議聯(lián)盟力量對比改變和外部動態(tài)因素共同作用下，我國重特大自然災(zāi)害的信息公開政策發(fā)生了很大轉(zhuǎn)變，表現(xiàn)為政策轉(zhuǎn)向和政策更替。但由于缺乏外部動態(tài)因素、倡議聯(lián)盟力量對比也沒有明顯改變的情況下，政策的核心價值并未改變，媒體管理政策變遷表現(xiàn)為政策維持。研究認為，我國重特大災(zāi)難輿情政策的“外在進步”并未改變其“價值內(nèi)核”。
(3) 基于情景相似度的突發(fā)事件情報感知實現(xiàn)方法
基于情景相似度的突發(fā)事件情報感知方法應(yīng)用，將以往的經(jīng)驗情報和當(dāng)下的即時情報進行結(jié)合和交叉應(yīng)用，能夠有效實現(xiàn)突發(fā)事件的事件識別和情報研判。本文首先闡釋了基于情景相似度的情報感知思路，然后提出了情報感知的一種實現(xiàn)方法，即將情報資源分析之上的情景要素與當(dāng)前突發(fā)事件呈現(xiàn)的特征屬性進行相似度檢驗，最后通過扎根理論、文本分詞、特征詞提取、相似度計算等方法，以危險化學(xué)品事故作為應(yīng)用實例。研究發(fā)現(xiàn)，突發(fā)事件情報資源的情景分析為實踐中突發(fā)事件的態(tài)勢感知提供了基本依據(jù)，而基于情景相似度檢驗的實現(xiàn)方法能讓已有情報資源被迅速感知，為后續(xù)的情景構(gòu)建和應(yīng)急決策提供強力支撐。
(4) 危險化學(xué)品事故情報資源的情景要素提取研究
突發(fā)事件應(yīng)急管理需要以已有情景作為風(fēng)險實例，情景要素的提取能夠全面剖析情景的構(gòu)成和演變，對于突發(fā)事件的客觀分析和科學(xué)決策都具有基礎(chǔ)性意義。從已有的危險化學(xué)品事故情報資源集合中提取情景要素，能為形成未來事件進展的可能性組合提供基本素材，有效驅(qū)動敏感情報資源。本文選取120個危險化學(xué)品事故案例作為基礎(chǔ)情報資源，應(yīng)用扎根理論方法對危險化學(xué)品事故的情景要素進行提取，在原始編碼資料質(zhì)性分析得出的209個概念基礎(chǔ)上，確定了37個范疇、13個主范疇、3個核心范疇，形成了危險化學(xué)品事故的情景要素構(gòu)成，為后續(xù)危險化學(xué)品事故的情景表示和情景構(gòu)建提供了參考依據(jù)。
三、下一步研究計劃
下一步將根據(jù)專題研究設(shè)計，完成專題研究報告，最后根據(jù)專題設(shè)計及相關(guān)的基礎(chǔ)資料撰寫政策建議和研究論文，完善科研成果，并撰寫總體研究報告以及進行課題結(jié)題驗收的準(zhǔn)備工作。
從各個子課題的研究計劃來看，具體將進一步深入研究。
（1）運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，挖掘歷史輿情案例信息中蘊含的輿情傳播模式與演化特征，建立輿情傳播與演化的特征模型，基于三類輿情主體和所處輿情生態(tài)環(huán)境之間的“感知?決策?行為?動作?反饋”的閉環(huán)交互流程，分析輿情主體行為特征，提出三災(zāi)難-三主體-三階段范式內(nèi)涵。
（2）分析自然災(zāi)難社會輿情發(fā)生后，各輿情主體在各自利益驅(qū)動之下的行為方式；結(jié)合輿情演化規(guī)律和主體行為特征，探究在自然災(zāi)難事件社會輿情產(chǎn)生后三主體“集結(jié)—互構(gòu)—融合”的關(guān)系變化過程，厘清三主體關(guān)系動態(tài)、信息互動、行為聯(lián)動的交互關(guān)系。
（3）借鑒模糊控制原理，構(gòu)建技術(shù)災(zāi)難事件輿情多級模糊綜合評估模型，形成輿情綜合評估流程圖，輸出離散的量化等級，根據(jù)輿情不同的安全級別調(diào)用決策預(yù)案應(yīng)對系統(tǒng)。基于“政府主導(dǎo)、媒體自治，公眾參與”多方協(xié)同理念，提出技術(shù)災(zāi)難事件輿情回應(yīng)性治理模式，尤其強調(diào)政府應(yīng)及時回應(yīng)輿情生命周期各個階段公眾所關(guān)心的問題。
（4）對典型社會輿情案例進行分析，例如12·31上海外灘踩踏事件、6·22杭州保姆縱火事件，對災(zāi)難事件輿情案例經(jīng)驗進行總結(jié)。
（5）社會輿情治理政策模擬研究，將不同的輿情治理政策帶入模型，進行模擬分析后對政策執(zhí)行效果、政策效益和政策效力進行綜合評價，總結(jié)貫徹城市災(zāi)難社會輿情治理的相關(guān)政策。
具體的進度安排如下：
（1）2019年8月至2020年2月，召開課題研討會，對實地調(diào)研情況進行總結(jié)交流，將收集的資料匯總整理，綜合收集整理的資料和文獻，分別撰寫2-3篇SSCI/SCI、CSSCI論文。
（2）2020年3月至2020年4月，召開課題研討會，繼續(xù)討論、交流、提出修改意見，根據(jù)理論和案例研究，撰寫3~4篇政策建議報告，提交有關(guān)部門。
（3）2020年5月至2020年11月，完成全部的學(xué)術(shù)論文的修改、定稿、終稿，撰寫研究報告，形成最終成果并提交相關(guān)部門進行審核，反饋修改意見。
（4）2020年10月至2020年12月，按照修改意見對報告進行修稿，并提交最終研究成果到相關(guān)部門。
課題組供稿
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