一、研究進展情況
1.研究計劃總體執(zhí)行情況及各子項目進展情況
依據項目研究計劃，項目組圍繞進行了文獻、數據資料搜集與整理分析，集中完成期前調研分析。結合專題調研，深入開展子課題的專項研究工作，進行專家咨詢，并召開座談會對總課題研討論證。
第一，從突發(fā)性海洋災害致災因子識別出發(fā)，識別災害損失鏈，科學界定和辨析了海洋災害恢復力的概念內涵及屬性特征。
第二，構建了損失評估模型庫，災害保險、小微金融等典型案例庫。首先，項目組設計了基于RS的內生恢復力評價指標體系，通過構建RS-CWM模型對風暴潮災害內生恢復力進行了評估。其次，項目組考慮風險沖擊對海洋災害恢復進行了閾值評估，構建了風險分擔下的海洋災害恢復力評估系統(tǒng)，基于組合賦權對海洋災害恢復力評估、校正，并對其原因進行了探析。
第三，對海洋災害恢復力的內源狀態(tài)進行了分析，結合沿海典型區(qū)域突發(fā)性海洋災害應急預案，初步提出了基于基金、債券、保險模式的海洋災害恢復力提升策略，設計我國海洋災害恢復力提升的多方協(xié)作體系。
子項目一：突發(fā)性海洋災害災前內生恢復力系統(tǒng)研究
災前內生恢復力系統(tǒng)研究是恢復力過程評估的開端，是恢復力體系架構的起點，是后續(xù)研究開展的基礎。項目組首先在確定突發(fā)性海洋災害類型和范疇的基礎上，提取突發(fā)性海洋災害的靜態(tài)和動態(tài)致災因子，形成突發(fā)性海洋災害致災因子識別的理論框架。其次，厘清了內生恢復力的科學內涵，構建多重屬性的內生恢復力立體結構，分析內生恢復力的自然社會屬性，明確內生恢復力在災害恢復體系中的基本功能和延伸功能。再次，構建內生恢復力評估體系，給出內生恢復力評估的決策層和指標層。最后，在內生恢復力系統(tǒng)評估體系基礎上選擇測度方法與區(qū)劃模型，輸出內生恢復力的分量與總量指數，對沿海典型地區(qū)的內生恢復力進行區(qū)劃和等級研判。
子項目二：突發(fā)性海洋災害致災損失識別及動態(tài)監(jiān)測
致災損失識別及動態(tài)監(jiān)測是突發(fā)性海洋災害致災損失數量及地域差異研究的基礎，其中損失分類辨識是完成后續(xù)損失測度及監(jiān)測的前提。項目組在突發(fā)性海洋災害損失辨識基本理論基礎上，識別致災損失鏈式效應；采取分類測算方式，實現對不同屬性災害損失的定量估測，并得到分類損失評估模型庫；以承災體為核心，建立適應復合災種的損失評價指標體系。
子項目三：突發(fā)性海洋災害災后適應性恢復力系統(tǒng)研究
適應性恢復力系統(tǒng)研究既是內生恢復力的延展與深化，也是突發(fā)性海洋災害恢復力綜合評估的基礎之一。項目組結合適應性恢復力特征，從外源性壓力（致災因子）和內源性狀態(tài)（孕災環(huán)境、承災體損失）兩方面初步探索了突發(fā)性海洋災害適應性恢復力的內涵。
子項目四：突發(fā)性海洋災害恢復力綜合評估及響應方案設計
項目組首先基于內生恢復系統(tǒng)、適應性恢復系統(tǒng)的研究，輔以恢復力應急響應系統(tǒng)，對綜合恢復力的分析范式進行了初探；其次，借助仿真系統(tǒng)模擬災情恢復過程，厘清了災害致災因子與恢復力構成要素間的內在關聯(lián)，為災害恢復優(yōu)化提供針對性的信息支撐。
子項目五：突發(fā)性海洋災害恢復力提升的市場化方案研究
項目組基于對海洋災害內生恢復力的評估，結合沿海典型區(qū)域突發(fā)性海洋災害應急預案，設計我國海洋災害恢復力提升的多方協(xié)作體系，初步提出了基于基金、債券、保險模式的海洋災害恢復力提升策略。
2.調查研究及學術交流情況
為推進項目研究，項目組成員多次赴國家海洋信息中心學習使用GIS系統(tǒng)、采集相關數據，結合中國海洋信息網、《中國海洋統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、中國知網等數據庫，搜集整理相關文獻、數據的資料，就項目研究內容展開理論研究和實證分析，完成博士論文《不同利率條件下風暴潮災害債券定價研究》、《風險視角下的海洋災害損失恢復聯(lián)動研究》、碩士論文《我國風暴潮災害內生恢復力評估》，發(fā)表SCI、SSCI、CSSCI、CSCD等權威核心期刊論文《Spatial patterns of ocean economic efficiency and their influencing factors in Chinese coastal》、《災害視角下的生態(tài)恢復力提升問題國際研究進展》、《海冰災害損失鏈構建與間接經濟損失評估》、《沿海地區(qū)風暴潮災害的脆弱性組合評價及原因探析》等15篇，出版學術專著《風暴潮災害的巨災債券定價與運作模式》，多次參加國內外學術會議并作相關報告，與國內外相關專家學者進行學術交流活動。
2015年11月，項目組成員赴福州參加“2015年數量經濟年會”；
2016年06月，項目組成員赴香港參加“第4屆亞太數理統(tǒng)計年會”，并作報告報告《保險發(fā)展與區(qū)域經濟增長的動態(tài)關系分析》；
2016年09月，項目組負責人及成員赴德國參加國際會議“56th Exposition Services and Contractors Association "Changing Coastal Ecosystem -- from Nature to Human”，并作報告《The Affecting Factors for Strom Surge insurance’s willingness to pay》；
2016年10月，項目組成員赴北京參加“第四屆海洋強國戰(zhàn)略論壇”；
2016年10月，項目組成員赴北京參加“2016年數量經濟年會”；
2016年10月，項目負責人及成員赴大連參加“2015中國金融學年會”；
2016年10月，項目組成員赴鎮(zhèn)江參加“2016管理科學與工程學會年會”；
2016年10月，項目組負責人及成員赴廈門參加“氣候變化對海洋經濟影響研討會”；
2016年10月，項目組負責人及成員組織召開國際會議“2016 Global Economy & Governance”；
2016年10月，項目組成員赴天津參加國際會議“2016 Second International Symposium on Marine Economy”，并作報告《Marine usage right and auction market》；
2016年11月，項目組成員赴英國參加國際會議“4th UEA-OUC Symposium on Integrative Ocean Science”，并作報告《Marine usage right and auction market》；
2016年12月項目組成員赴英國參加“農業(yè)自然災害風險管理與融資”專題研討會。
2017年05月，項目組成員赴荷蘭進行“海洋經濟的國際比較研究”合作研討。
2017年07月，項目組負責人及成員赴英國進行“氣候變化與海洋經濟”合作研討；
2017年05月，項目組成員赴天津參加“首屆宏觀經濟穩(wěn)定與金融風險防范研討會”。
2017年07月，項目負責人及成員赴天津參加“中國太平洋學會海洋經濟分會 2017年學術年會”，并作會議主旨報告《借力金融市場、筑夢藍色經濟——海洋災害恢復力提升的市場化方案》、分會場報告《新常態(tài)下拓展海洋經濟內涵與外延的理論研究與實證分析》。
在各學術會議期間，項目組負責人及成員認真聽取國內外學者關于風險管理、數量經濟等方面的前瞻性研究，積極向參會學者請教海洋經濟及災害經濟領域的相關理論與模型，與專家學者就災害的風險測度、損失補償問題進行了深入的交流探討。
3.成果宣傳推介情況
完成2篇博士學位論文：《不同利率條件下風暴潮災害債券定價研究》、《風險視角下的海洋災害損失恢復聯(lián)動研究》；
完成1篇碩士學位論文《我國風暴潮災害內生恢復力評估》；
發(fā)表15篇SCI、SSCI、CSSCI、CSCD等權威核心期刊論文：
[1] Ding L, Chang L, Wang L. Online auction-based resource scheduling in grid computing networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 12(10): 1550147716673930.(SCI)
[2] Zhao X, Peng Y, Xue Y, et al. Spatial Patterns of Ocean Economic Efficiency and their Influencing Factors in Chinese Coastal Regions[J]. Journal for Economic Forecasting, 2016 (4): 35-49.(SSCI)
[3] Ding L, Zheng H, Kang W. Measuring the Green Efficiency of Ocean Economy in China: An Improved Three-Stage DEA Model[J]. Journal for Economic Forecasting, 2017 (1): 5-22. (SSCI)
[4] Xin Z, Xu N A N, Shun Y. A Study of Coupling Coordination between Marine Economy and Land Economy Based on Gear Model[J]. Asian Agricultural Research, 2016, 8(5).
[5] Yuan S, Guo J, Zhao X. Integrated Weighting Technique for Coastal Vulnerability to Storm Surges[J]. Journal of Coastal Research, 2017, 80(sp1): 6-12.
[6]袁順,趙昕,南旭,姜秉國. 結構突變視角下政府災害支出的平穩(wěn)協(xié)調機制[J]. 海洋環(huán)境科學,2016,01:35-40.(CSCD)
[7]袁順,趙昕,李琳琳. 沿海地區(qū)風暴潮災害的脆弱性組合評價及原因探析[J]. 海洋學報,2016,02:16-24. (CSCD)
[8]趙昕,南旭,袁順. 巨系統(tǒng)視角下的海陸耦合協(xié)調機制研究[J]. 生態(tài)經濟,2016,08:25-28+35.
[9]趙昕,彭勇,丁黎黎. 中國海洋綠色經濟效率的時空演變及影響因素[J]. 湖南農業(yè)大學學報(社會科學版),2016,05:81-89.
[10]袁順,趙昕. 災害視角下的生態(tài)恢復力提升問題國際研究進展[J]. 國外社會科學,2016,05:83-88.(CSSCI)
[11]丁黎黎,唐慧,王壘. 圖片信息豐裕度對消費者在線風險決策的影響[J]. 統(tǒng)計與信息論壇,2017,03:101-108.
[12]趙昕,薛岳梅,丁黎黎. 金融與資本協(xié)同共生對全要素能源效率的影響研究[J]. 價格理論與實踐,2017,02:123-126.(CSSCI)
[13]馬曉剛,李欣. 豬肉價格存在泡沫嗎?——基于遞歸的SADF檢驗和GSADF檢驗[J]. 金融發(fā)展研究,2017,02:21-26.
[14]潘艷艷,趙昕,崔曉麗. 海冰災害損失鏈構建與間接經濟損失評估[J]. 中國漁業(yè)經濟,2017,01:95-99.
[15]趙昕,朱連磊,丁黎黎. 創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略下海洋生態(tài)文明建設的實現路徑[J]. 海洋經濟,2017,01:46-54.
出版1部學術專著：《風暴潮災害的巨災債券定價與運作模式》；
參加國內外學術會議16次，與國內外相關專家學者進行學術交流活動。
二、研究成果情況
1.研究成果《風暴潮災害的巨災債券定價與運作模式》以學術專著形式出版。
以風暴潮災害為研究對象，基于巨災風險證券化的基本原理，將風暴潮巨災風險管理看作是一個涉及“政府—保險市場—資本市場”多種市場構成的綜合網絡。分析了進行風暴潮巨災債券發(fā)行的現實需求，系統(tǒng)剖析了我國發(fā)行風暴潮巨災債券的客觀基礎。從微觀角度構建了風暴潮巨災債券運作模式，從宏觀角度對風險分散參與主體間的博弈關系進行分析。測度了風暴潮巨災債券的融資規(guī)模，并分別就固定利率條件下單事件觸發(fā)的巨災債券與隨機利率模型下單事件與多事件觸發(fā)的巨災債券進行定價，創(chuàng)新與完善了風暴潮巨災風險管理技術，拓展了海洋災害風險管理的思路。在實踐中，將管理學與經濟學、海洋科學相結合，在風險分散融資策略與定價條件下，構建了政府主導下的“多元互動與責任分擔”的風暴潮巨災損失補償路徑，并設計出風暴潮巨災債券的微觀結構與運行機制。
該研究成果對我國海洋災害的債券市場化機制設計與運行，特別是緩解現有財政救災資金壓力，提供了科學、實用的理論基礎與技術支撐，更極大促進了我國海洋災害金融市場化推進的長效機制建立。體現了服務沿海地區(qū)社會經濟持續(xù)、健康發(fā)展的研究價值。該研究成果已被國家海洋局戰(zhàn)略規(guī)劃與經濟司采納應用。
2.研究成果Spatial Patterns of Ocean Economic Efficiency and their Influencing Factors in Chinese Coastal Regions發(fā)表于SSCI檢索期刊Journal for Economic Forecasting, 2016 (4): 35-49.
論文研究了中國海洋經濟效率的空間格局及影響因素。運用SFA模型測算中國沿海11個省區(qū)市2007~2013年期間的海洋經濟效率,利用空間計量方法探析其分布特征、空間效應和影響因素。研究表明:沿海地區(qū)的海洋經濟效率大多處于中高水平,空間分布的縱向變化相對穩(wěn)定；沿海地區(qū)海洋經濟效率具有正的空間相關性和空間集聚現象,各地區(qū)空間相關模式的變化差異不明顯,其受地理距離的影響存在明顯的空間溢出效應;地區(qū)開放程度、科研水平和海洋經濟發(fā)展水平均對海洋經濟效率具有顯著正向影響,產業(yè)結構、人才結構和金融發(fā)展對海洋經濟的影響尚不顯著,具有欠缺性。據此,深化產業(yè)結構升級、優(yōu)化海洋專業(yè)人才培養(yǎng)模式、加大金融支持力度是提高海洋經濟效率的迫切任務。
3.研究成果Measuring the green efficiency of ocean economy in China: an improved three-stage DEA mode已發(fā)表于SSCI檢索期刊Romanian Journal of Economic Forecasting,2017,3：57-72.
提出了一種擴展的三階段DEA方法，測算了中國11個沿海地區(qū)2004–2014的海洋綠色經濟效率，以提高海洋經濟效率評價。Malmquist–Luenberger生產力指標引入到三階段DEA模型，同時考慮非期望產出，影響環(huán)境變量和統(tǒng)計噪聲。結果表明，環(huán)境變量對區(qū)域海洋效率有顯著影響。在過去的十年里，用Malmquist生產率指數相比，平均Malmquist–Luenberger生產力指標的海洋經濟已經惡化。消除環(huán)境變量和統(tǒng)計噪聲的影響后，效率變化和區(qū)域海洋經濟技術的變化均低于未經調整的案例和技術效率低下是中國效率低下的主要原因。
4.研究成果《結構突變視角下政府災害支出的平穩(wěn)協(xié)調機制》已發(fā)表于CSCD檢索期刊《海洋環(huán)境科學》,2016,01:35-40.
以典型海洋風暴潮災害為研究對象,結合我國1990年以來沿海地區(qū)政府防災減災財政支出和風暴潮經濟損失數據,構建衡量政府災害防御能力的協(xié)調度指標。利用傅里葉變換對政府補貼災害的協(xié)調度進行檢驗,發(fā)現其存在突變特征并依據非線性平穩(wěn)性檢驗對補貼協(xié)調度進行動態(tài)擬合。測度結果顯示,從長期來看,防災減災總支出災害協(xié)調度,科技教育支出災害協(xié)調度、城市建設災害協(xié)調度、社會福利災害協(xié)調度均顯著上升,指出降低對政府支出過度依賴、探索多元的防災減災機制是提高我國災害應急管理效率的重要措施。
5.研究成果《沿海地區(qū)風暴潮災害的脆弱性組合評價及原因探析》已發(fā)表于CSCD檢索期刊《海洋學報》,2016,02:16-24.
以典型海洋災害風暴潮為研究對象,以國家海洋局統(tǒng)計公報數據、國家統(tǒng)計局和各省市統(tǒng)計數據為數據源,將粗糙集理論(RST)與組合賦權策略(CWM)結合建立了基于RST-CWM的風暴潮災害脆弱性組合評價模型。利用粗糙集的知識簡約屬性、投影尋蹤組合賦權思想進行沿海各省市地區(qū)海洋風暴潮災害脆弱性的綜合評價。測算結果表明:沿海地區(qū)基于RST-CWM模型的風暴潮災害脆弱性呈現出一定的空間差異性,但研究區(qū)各省市海洋風暴潮災害脆弱性與地理位置分布沒有必然的聯(lián)系,說明在沿海地區(qū)開展海洋防災減災工作,若只注重地理區(qū)劃并不一定能改善當地風暴潮脆弱程度。研究區(qū)各省市海洋災害脆弱程度大小排序為:山東、天津、福建、廣東、廣西、遼寧、江蘇、浙江、海南、河北、上海,同時,各省市的脆弱性要素即暴露性、敏感性及適應性構成有所差異,說明完備海洋風暴潮防災減災機制的驅動力是多樣的,風暴潮防治應綜合考慮災害本身和人為因素。
6.研究成果《中國海洋綠色經濟效率的時空演變及影響因素》已發(fā)表于《湖南農業(yè)大學學報(社會科學版)》,2016,05:81-89.
在采用投影尋蹤法構造"海洋資源環(huán)境損耗指數"基礎上利用考慮非期望產出的SBM-DEA模型測算中國沿海11省市2003—2013年期間的海洋綠色經濟效率,在分析其時間趨勢和空間分布特征基礎上,借助空間面板模型著重從空間相關性和空間溢出效應兩方面識別其空間效應和主要影響因素。結果表明:海洋綠色經濟效率呈現出"先上升后下降并相對穩(wěn)定,以中值區(qū)居多"的時間趨勢和空間分布特征;海洋綠色經濟效率具有明顯的空間效應,Moran’s I具有"先負后正、波動上升"的空間相關性特征,受空間地理距離的影響存在顯著的空間溢出效應;海洋工業(yè)污染治理投資額和海洋專業(yè)技術水平對海洋綠色經濟效率具有顯著正向影響,陸域工業(yè)規(guī)模對其具有顯著負向影響,產業(yè)結構和FDI對其負向影響不顯著。
7.研究成果《災害視角下的生態(tài)恢復力提升問題國際研究進展》已發(fā)表于CSSCI檢索期刊《國外社會科學》,2016,05:83-88.
系統(tǒng)梳理了國際上對災害視角下生態(tài)恢復力提升的研究?；謴土κ袌龌嵘乾F今國家生態(tài)文明建設長效推進的重要戰(zhàn)略手段。與政府單一救助模式相比,生態(tài)恢復力的市場化提升更加依賴信息數據的完備性,需要更加標準的判研系統(tǒng)和金融工具的保障與支持?；謴瓦^程中恢復能力的科學評估和融資理念的多元拓展直接影響關聯(lián)主體的協(xié)同參與的過程與結果,如何逐層推進恢復力內涵明晰、易損因子甄別、市場化恢復手段實踐等,已成為完備"防、抗、救"三位一體的生態(tài)長效恢復機制的重要課題。
8.研究成果《海冰災害損失鏈構建與間接經濟損失評估》已發(fā)表于《中國漁業(yè)經濟》,2017,01:95-99.
基于災害鏈的定義,結合歷年我國海冰災害災情特征,提取了海冰災害鏈?；诋a業(yè)關聯(lián)效應,從海洋產業(yè)本身與關聯(lián)產業(yè)兩個層面,按照主要海洋產業(yè)經濟損失、相關海洋產業(yè)間接經濟損失和國民經濟各產業(yè)間接經濟損失三個層次構建海冰災害致災損失鏈。在此基礎上,結合投入產出法,對于海冰災害對國民經濟各產業(yè)部門造成的間接經濟損失進行測算。
課題組供稿
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