大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)融合的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模式及實(shí)證研究中期檢查報(bào)告

2017年12月11日13:44來(lái)源：全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作辦公室

一、 研究進(jìn)展情況

1、課題開(kāi)題與子課題進(jìn)展情況

課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)融合的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模式及實(shí)證研究”自立項(xiàng)以來(lái)，認(rèn)真組織、積極探討，按照項(xiàng)目預(yù)定計(jì)劃及國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金各項(xiàng)規(guī)定執(zhí)行。項(xiàng)目整體進(jìn)展順利，召開(kāi)課題啟動(dòng)會(huì)1次，邀請(qǐng)校內(nèi)外專家進(jìn)行指導(dǎo)把關(guān)；課題組及各子課題之間定期召開(kāi)討論會(huì)，討論項(xiàng)目進(jìn)展及下一步研究計(jì)劃。其中課題核心成員約10人堅(jiān)持每周開(kāi)組會(huì)。

截至2017年7月底，共發(fā)表學(xué)術(shù)論文4篇，其中英文論文1篇（SCI收錄），中文論文3篇。項(xiàng)目首席專家或子課題負(fù)責(zé)人學(xué)術(shù)報(bào)告14人次，其中在全國(guó)性全學(xué)術(shù)會(huì)議上學(xué)術(shù)報(bào)告7次，專題報(bào)告2次，博士生在海外報(bào)告2次，國(guó)內(nèi)報(bào)告3次。子課題負(fù)責(zé)人劉曉娟老師與化柏林老師在本課題研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展研究，并分別以“社交媒體視域下科研評(píng)價(jià)的理論與方法研究”與“基于多源數(shù)據(jù)融合的情報(bào)用戶需求探測(cè)研究”為題申報(bào)國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目，并于今年獲批。具體情況如下：

（1）已發(fā)表論文

[1] Hui Xie, Guangjian Li, Yongjie Yan, and Sihui Shu, “Evolution of Bounded Confidence Opinion in Social Networks,” Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2017, Article ID 3173016, 5 pages, 2017. doi:10.1155/2017/3173016. ISSN: 1026-0226.（SCI檢索）

[2] 祝振媛，李廣建.“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)”整體視角下的知識(shí)融合初探. 情報(bào)理論與實(shí)踐, 2017（2）

[3] 劉曉娟，李廣建，化柏林.知識(shí)融合:概念辨析與界說(shuō)[J].圖書情報(bào)工作，2016，60（13）

[4] 李廣建，劉曉娟，王昊賢.知識(shí)融合研究進(jìn)展. 載《信息資源管理研究進(jìn)展》，武漢大學(xué)出版社，2017年

（2）拓展項(xiàng)目

2017年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目

[1] 社交媒體視域下科研評(píng)價(jià)的理論與方法研究.劉曉娟.北京師范大學(xué)

[2] 基于多源數(shù)據(jù)融合的情報(bào)用戶需求探測(cè)研究.化柏林.北京大學(xué)

2、調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

（1）調(diào)研數(shù)據(jù)整理

知識(shí)融合項(xiàng)目組自立項(xiàng)以來(lái)已準(zhǔn)備各項(xiàng)支撐數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，目前已通過(guò)各種渠道與方式獲取LIS領(lǐng)域在WoS上文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)近30萬(wàn)條，通過(guò)arvix獲取開(kāi)放全文數(shù)據(jù)1123000篇，約1個(gè)TB，下載專利數(shù)據(jù)近1百萬(wàn)條等，另外還有主題詞表、情感詞表、領(lǐng)域本體等支撐數(shù)據(jù)，收集并整理了一些微博等社會(huì)媒體數(shù)據(jù)。

（2）文獻(xiàn)資料收集整理

項(xiàng)目組廣泛搜集各類文獻(xiàn)資料，截至2017年7月底共收集與項(xiàng)目相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊論文200余篇，講稿PPT30余份，學(xué)術(shù)著作20余部。

（3）學(xué)術(shù)交流

[1] 李廣建. 數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)融合與知識(shí)服務(wù)，2015全國(guó)知識(shí)組織與知識(shí)鏈接學(xué)術(shù)交流會(huì)，2016 年 9 月19-21 日，武漢

[2] 李廣建. 數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)融合與知識(shí)服務(wù)， 2016年京津冀信息資源管理高峰論壇 2016年11月17-18日，保定

[3] 李廣建. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)融合 2016全國(guó)知識(shí)組織與知識(shí)鏈接學(xué)術(shù)交流會(huì)，2016年12月10-12日，北京

[4]張智雄. 基于對(duì)象計(jì)算的知識(shí)揭示和組織——四類不同知識(shí)的揭示和組織應(yīng)用方法. 2016全國(guó)知識(shí)服務(wù)與情報(bào)工程學(xué)術(shù)交流會(huì)，2016年12月8-9日，北京

[5] 化柏林. 面向智能情報(bào)的知識(shí)抽取. 2016 全國(guó)知識(shí)服務(wù)與情報(bào)工程學(xué)術(shù)交流會(huì)，2016年12月8-9日，北京

[6] 李廣建. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的可配置計(jì)算型情報(bào)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，首屆數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)會(huì)議，2017年6月8-9日，北京

[7] 李廣建. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情報(bào)分析比較方法研究與實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)：情報(bào)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的交互與融匯國(guó)際研討會(huì)，2016年6月19-22日，北京

[8]王曉笛《A Study on LDA Topic Modeling Topic Word Interpretation Aided by Automatic Methods》.亞太信息學(xué)院論壇（the Asia-Pacific Forum of Information Schools，APIS2016）和第18屆亞太數(shù)字圖書館國(guó)際會(huì)議（18th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries，ICADL2016）,2016年12月5-9日，日本筑波（注：該論文獲博士生論壇的最佳論文獎(jiǎng)）

[9] 徐敏. Research on frontier topic detection based on probability outbreak and correlation analysis. APIS2016 & 18th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries，ICADL2016）,2016年12月5-9日，日本筑波

3、學(xué)術(shù)會(huì)議與學(xué)術(shù)交流活動(dòng)

（1）學(xué)術(shù)會(huì)議

項(xiàng)目開(kāi)題論證會(huì)

2016年3月8日，北京大學(xué)信息管理系李廣建教授主持的國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)融合的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模式及實(shí)證研究”開(kāi)題論證會(huì)在信息管理系507會(huì)議室召開(kāi)。出席論證會(huì)的專家有：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、國(guó)家社科規(guī)劃辦圖書館?情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科規(guī)劃評(píng)審組組長(zhǎng)黃長(zhǎng)著研究員,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記趙志耘研究員,中國(guó)國(guó)防科技信息中心主任劉林山研究員,南開(kāi)大學(xué)信息資源管理系柯平教授,中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院副院長(zhǎng)盧小賓教授。北京大學(xué)校長(zhǎng)助理、社會(huì)科學(xué)部部長(zhǎng)王博教授出席了此次會(huì)議。開(kāi)題論證會(huì)由黃長(zhǎng)著研究員主持。

王博教授首先代表學(xué)校對(duì)出席論證會(huì)的各位專家表示熱烈歡迎和感謝，并對(duì)李廣建教授獲批國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目表示祝賀。他充分肯定了課題組在項(xiàng)目申請(qǐng)中取得的成績(jī)，并指出，能取得國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目是一件好事，但是將項(xiàng)目做好才是最終目的，今天各位專家為項(xiàng)目把脈論證，課題組要認(rèn)真領(lǐng)會(huì)并充分吸收專家的建議，為高水平地完成項(xiàng)目任務(wù)奠定基礎(chǔ)。王博教授還表示，學(xué)校社會(huì)科學(xué)部會(huì)大力支持課題組的研究工作，并預(yù)祝項(xiàng)目順利完成。

項(xiàng)目首席專家李廣建教授從課題研究?jī)?nèi)容的設(shè)計(jì)、研究的改進(jìn)和實(shí)施方案等三個(gè)方面進(jìn)行了匯報(bào)，論述了四個(gè)子課題的內(nèi)容構(gòu)成和相互關(guān)系，并提出了本課題研究可能的四個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)以及目標(biāo)成果。他針對(duì)課題申報(bào)過(guò)程中的評(píng)審意見(jiàn)，從知識(shí)融合的概念辨析、新文獻(xiàn)的計(jì)量分析與跟蹤、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與計(jì)劃三個(gè)方面介紹了項(xiàng)目的改進(jìn)情況。四位子課題負(fù)責(zé)人北京大學(xué)信息管理系申靜教授、化柏林助理教授，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心張智雄研究員，北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院劉曉娟副教授分別就大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)融合的理論研究、知識(shí)融合體系架構(gòu)研究、知識(shí)融合技術(shù)方法與實(shí)現(xiàn)模式研究、知識(shí)融合系統(tǒng)原型與實(shí)證研究進(jìn)行了匯報(bào)。

本次論證會(huì)中，專家對(duì)課題研究中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、關(guān)鍵問(wèn)題，以及可能產(chǎn)生的重要突破點(diǎn)等都提出了一系列具有重要價(jià)值的具體建議，使得課題組成員進(jìn)一步拓寬了研究思路，明確了研究任務(wù)。課題組成員圍繞具體研究問(wèn)題與專家們進(jìn)行了深入交流，李廣建教授代表課題組感謝專家們的寶貴建議，并表態(tài)說(shuō)，課題組成員將會(huì)通力合作，按時(shí)保質(zhì)完成課題工作，力爭(zhēng)產(chǎn)出高質(zhì)量高水準(zhǔn)的科研成果。

（2）專題報(bào)告

[1] 2017年5月31日下午，子課題負(fù)責(zé)人張智雄研究員受邀到中科院蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心作題為《豐富語(yǔ)義組織揭示的研究與實(shí)踐》的學(xué)術(shù)報(bào)告，蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心相關(guān)業(yè)務(wù)部門人員及研究生60余人參加了報(bào)告會(huì)。

[2] 2017年4月28日上午，子課題負(fù)責(zé)人化柏林研究員受邀到中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院作題為《針對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的句子級(jí)知識(shí)抽取》的學(xué)術(shù)報(bào)告，并與該學(xué)院的師生進(jìn)行了交流。

（3）國(guó)際合作

2016年7月5-8日，課題組成員化柏林赴德國(guó)參加第19屆信息融合國(guó)際會(huì)議，在會(huì)議期間聆聽(tīng)了國(guó)際同行的報(bào)告，并與一些人員作了交流?；貒?guó)后與課題組成員進(jìn)行了分享。

4、成果推介與宣傳

2016年03月16日中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)報(bào)道了“李廣建教授主持2015年度重大項(xiàng)目開(kāi)題論證會(huì)召開(kāi)”，http://www.cssn.cn/skjj/skjj_jjgg/201603/t20160316_2925137.shtml

由于本項(xiàng)目基礎(chǔ)工作量較大，目前尚未形成重大研究成果。課題組將悉心組織，全力攻克關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，在一到兩年內(nèi)多報(bào)送成果。

二、 研究成果情況

代表性成果簡(jiǎn)介:

[1] 論文《知識(shí)融合:概念辨析與界說(shuō)》（圖書情報(bào)工作，2016） 的基本內(nèi)容、主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值:

通過(guò)充分調(diào)研和分析，在理論和實(shí)踐層面汲取以往研究中的觀點(diǎn)和成果，一方面選取不同時(shí)期和不同領(lǐng)域的知識(shí)融合概念的典型表述，并分別提取“處理對(duì)象”“融合過(guò)程”以及“融合結(jié)果”3 個(gè)關(guān)鍵要素; 另一方面通過(guò)知識(shí)融合系統(tǒng)體系架構(gòu)的剖析來(lái)進(jìn)一步明確知識(shí)融合的研究范疇與邊界。綜合概括得到一個(gè)相對(duì)完整的知識(shí)融合概念定義，并從流程角度對(duì)知識(shí)融合概念進(jìn)行分解。

文章認(rèn)為，知識(shí)融合是面向知識(shí)服務(wù)和決策問(wèn)題，以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在本體庫(kù)和規(guī)則庫(kù)的支持下，通過(guò)知識(shí)抽取和轉(zhuǎn)換獲得隱藏在數(shù)據(jù)資源中的知識(shí)因子及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而在語(yǔ)義層次上組合、推理、創(chuàng)造出新知識(shí)的過(guò)程，并且這個(gè)過(guò)程需要根據(jù)數(shù)據(jù)源的變化和用戶反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整

知識(shí)融合是一個(gè)隨技術(shù)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境不斷發(fā)展變化的概念，并可應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，然而目前學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)χR(shí)融合的概念界定還缺少一致的理解，對(duì)其進(jìn)行辨析有利于推動(dòng)后續(xù)研究。

文章結(jié)合當(dāng)前的理論和實(shí)踐研究，選取來(lái)自不同年代、不同學(xué)科領(lǐng)域的典型概念表述和系統(tǒng)體系架構(gòu)，從中提取共同特征，把握知識(shí)融合的核心要素; 同時(shí)也對(duì)其中存在的差異進(jìn)行了探究，以便判別知識(shí)融合的邊界與范疇，進(jìn)而綜合概括得到一個(gè)相對(duì)全面的知識(shí)融合概念的定義，以期明確知識(shí)融合概念的內(nèi)涵與外延，為下一步的理論研究和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ)。

[2] 論文《“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)”整體視角下的知識(shí)融合初探》.（情報(bào)理論與實(shí)踐, 2017）的主要內(nèi)容與觀點(diǎn)：

文章在調(diào)研融合研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用內(nèi)容分析法梳理知識(shí)融合概念產(chǎn)生的背景與演進(jìn)情況，并從“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)”整體視角，揭示數(shù)據(jù)融合、信息融合以及知識(shí)融合相關(guān)研究的發(fā)展淵源、研究演進(jìn)與應(yīng)用趨勢(shì)等方面情況。

本文選取“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)”三者融合的整體視角梳理融合研究的不同側(cè)重點(diǎn)，得到以下結(jié)論: ①傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合相關(guān)研究的關(guān)注點(diǎn)集中在網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、多傳感器圖像與影像的融合等方面，對(duì)數(shù)據(jù)的集成是主要側(cè)重點(diǎn)。傳統(tǒng)的信息融合相關(guān)研究的關(guān)注點(diǎn)集中在多傳感器的信息融合的技術(shù)與方法方面上，研究更傾向于對(duì)傳感器收集的信息的處理與整合。②大數(shù)據(jù)背景環(huán)境下，數(shù)據(jù)融合與信息融合研究的內(nèi)容日益趨同，研究邊界并不十分清晰，均側(cè)重于多傳感器信息與數(shù)據(jù)的融合以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成。③知識(shí)融合關(guān)注點(diǎn)集中在數(shù)字資源的整合、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)的集成、異構(gòu)數(shù)字化資源整合、企業(yè)知識(shí)庫(kù)組織、本體的構(gòu)建等方面，對(duì)文獻(xiàn)與知識(shí)的融合是研究的主要側(cè)重點(diǎn)。知識(shí)融合的研究明顯不同于數(shù)據(jù)融合與知識(shí)融合，主要側(cè)重在知識(shí)庫(kù)的建設(shè)、知識(shí)地圖的構(gòu)建、本體的構(gòu)建等方面，這些方面更強(qiáng)調(diào)語(yǔ)義和資源之間關(guān)系的組織與表達(dá)。

課題組供稿